因應AI 2.0時代來臨　企業需將「GPT Inside」概念融入作業流程中

根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示，Generative AI（GAI）應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元，年複合成長率達56%。工研院今（10/30）舉辦生成式AI高峰論壇，邀請人工智能公司董事長張榮貴、Appier獨董簡立峰、台大教授陳銘憲與工研院總營運長余孝先一同在AI時代，如何引領產業乘風破浪創新局。

人工智能公司董事長張榮貴表示，生成式AI對藍領和知識工作者影響最大，這些工作有些可讓生成式AI代勞。GAI將成為企業提升競爭力的重要工具，因應AI 2.0時代的數位轉型，企業必須提早因應，將GPT Inside的概念融入到企業作業流程中，這對企業將是直接性的助益，尤其在客服領域。

Appier/iKala獨董簡立峰指出，在軟體開發產業中，2022年至2032年生成式AI市場規模年複合成長率達22.1%達9810萬美元。生成式AI儼然已敲開新賽局。在數位轉型框架中，賦能員工式重要的一環，企業主應鼓勵員工擁抱新工具多做嘗試，或選擇耗時、重複性高、低風險的工作，並藉由AI提升效能，增進營運效率。

工研院資通所副所長黃維中則表示，2025年將有30%企業導入生成式AI，未來台灣勢必要跟世界競爭，目前生成式AI在內容創作、商務服務、研發製造以及營運與供應鏈等面向，都有很多值得投入的應用。未來建議產業可布局包括資料、演算法、算例與可信任等四大關鍵領域，以提升國際競爭力。

台大教授陳銘憲認為，ChatGPT是一種典範轉移，跟網際網路、雲端一樣，會漸漸成為人們生活中的一部份，就跟水電一樣，融入我們生活後，會習慣把它當成生活中的一項工具，因此對它期望更多。

簡立峰在論壇最後提出較為不同的觀點，ChatGPT從5月最高峰2億人口使用率；至今只剩下5000萬人，這代表大家會用，但並非隨時都有需要使用。

工研院資通所暨服科中心技術長郭景銘則表示，生成式AI成功原因之一是軟硬體到位，它的訓練機制確實符合人類學習方式，達到兩相契合。在這種情況下，它能達到最高的運算效率。

郭景銘強調，目前也能看到大型語言資料庫微型化的趨勢，能在企業私有雲上建置，目標是讓生成式AI在Edge（邊緣運算）端實行，達到第2個應用層次即AIoT萬物用自然語言去溝通。須注意大型語言模型將來與人類間共存關係，是接下來需思考的方向，這中間只是一線之隔。如果只是賦予它一個「要活下去、讓自己更強大」的指令，是否有可能讓它去學習到一些偏差模式，不斷增強自己的能力，最後跟人類形成對抗的態勢，這也是大家接下來可以思考的。