彰化私採普篩問題在哪？陳建仁深夜千字文直指：3狀況下恐失真

前副總統陳建仁。（圖片來源／陳建仁臉書）

陳建仁：血清流行病學調查的正確性決定於3因素

公衛專家、前副總統陳建仁昨日深夜（20）在臉書上表示，近期彰化縣展開了新冠肺炎的血清流行病學調查，以瞭解縣民感染新冠肺炎的盛行率。該調查採集受檢個案的血液檢體，進行新冠肺炎抗體的檢驗，判定每名個案是否陽性，來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。

陳建仁指出，血清流行病學調查的正確性，決定於3個因素：

1.檢驗方法的敏感度（sensitivity）和特異度（specificity）

2.檢驗抗體陽性的盛行率

3.受檢個案的代表性

他解釋，檢驗方法的敏感度是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陽性；特異度是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陰性。假陽性率是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陽性，也就是「1-specificity」。假陰性率是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陰性，也就是「1-sensitivity」。一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真。

檢驗5萬人的檢測盛行率。（圖片來源／陳建仁臉書）

陳建仁：盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重

陳建仁以五萬人的調查數據舉例，如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未感染人數分別是49995，49950，49500人。

由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。

因此，利用陽性人數（無法分辨真假）來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101，110，198。也就是說，檢測盛行率高估倍數（g欄）竟高達到101倍，11倍，2倍。換句話說，盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。

 

陳建仁對彰化縣新冠肺炎血清流行病學調查發表看法。（圖片來源／陳建仁臉書）

陳建仁：特異度越低或真正盛行率越低，檢測盛行率也越容易被高估

陳建仁表示，從這個例子可以看出，盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低，檢測盛行率也就越容易被高估，也越會失真，雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整，推算出真正盛行率，但是，除非利用更特異的方法再做確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染的機率只有50%，10%或1%。

最後，他強調：「在入境旅客的抗原篩檢策略上，如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下，進行普篩而非精篩，也需要注意假陽性的問題。」

 

更多太報報導

小兄弟腳踏車雙載、2歲弟捲槽車底亡！肇事司機：鏡子沒車　揭4大保命關鍵

假MIT台製口罩流竄！如何辨識真偽？「2方式4要訣」買對真口罩