Google與WRI世界資源研究所合作　以AI模型創建「動態世界」網站

Google地圖、Google地球都是大家經常使用的功能之一，除了讓你到某個地方不至於迷路之外，尤有甚者，也想透過Google earth在彈指之間，了解千里之外的真實環境樣貌！

Google近日宣布與WRI（World Resources Institute）世界資源研究所合作，創建動態世界（Dynamic World）網站服務，將衛星圖像量化為更有用的資訊。這是由Google Earth Engine和AI平台負責技術支援，以10米解析度提供全球近乎即時的土地覆蓋數據，包括森林、農業、水資源等等。

提供此服務的原因是為了「環境永續」，以近乎即時的土地影像，來了解氣候變化對環境的干擾，例如火災和洪水的侵襲。此外，還有人類的活動如森林砍伐和城市發展等，藉由這些活動來幫助當地政府或相關研究單位來監測並解決生態系統。

在這個「動態世界」網站中，Google和WRI將地球上的土地覆蓋類型分為九種，包括水、被淹沒的植被（flooded vegetation）、建築物區域、樹木、農作物、光禿禿的地面（bare ground）、草地、灌木叢（shrub/scrub）、冰雪等，然後以AI和雲端運算來檢測不同土地覆蓋類型的組合，從九種土地類型中，每種出現在衛星圖像的面積（約1100平方呎）來得出有用數據。

WRI世界資源研究所副總裁Craig Hanson認為，全球土地緊縮迫使我們必須尋找更智慧、高效且可持續的土地利用方式；人類必須保護現有的自然環境，並恢復一些已經失去的東西；因此需要對地球上每一公頃土地進行可靠且近乎即時的監測。

相對其他研究單位需要幾個月時間才能製作出全球土地覆蓋圖，而且通常只能提供每月或每年的土地覆蓋數據。Google利用AI模型分析可用的哥白尼哨兵2號（Sentinel-2）衛星圖像，每天生成超過5,000張動態圖像，甚至可追溯到2015年6月到最近兩天前的土地覆蓋數據。

這些即時且詳細的土地數據能讓科學家、自然保育研究人員和政府決策者，在幾天內檢測和量化全球各地最近發生的事件 ，如暴風雪或火山爆發的嚴重程度。更重要的是，這些土地數據是被完全開放在網站上，讓所有人免費使用。

「動態世界」並允許研究人員根據機器學習模型構建自己的地圖，他們可以將在地訊息與動態世界的數據結合，產成一張新地圖，例如一張分析特定季節的農作物收成圖；甚至可用來了解季節性氣候變化的長期趨勢，像是奧卡萬哥三角洲（Okavango Delta），這個區域在7月至8月洪水氾濫時，吸引口渴的野生動物前往，然後在9月至10月呈現乾涸狀態。