中央氣象署合作輝達AI「降尺度」　天氣資料精細度提升「10倍」

AI越來越生活化！輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前在台大體育館演講引發廣泛討論，也再次揭露和中央氣象署合作推出「Earth-2 數位孿生模型」，可透過AI更準確預測地球氣候變化。對此，中央氣象署今天也發文說明，「AI 天氣降尺度技術的訓練與研究」可將資料精細度提升10倍以上，技術成熟後，將對颱風中心附近最大風速、海面颱風結構等預報能力有大幅提升。

其實不只台大的演講，黃仁勳在今年3月美國 GTC（GPU Technology Conference）大會也說明「CorrDiff」應用技術，此項是由2022年與中央氣象署開始合作開發的「生成式擴散AI模型」為基礎，開發而成「AI天氣降尺度技術」。


氣象署進一步解釋，所謂「AI天氣降尺度技術」主要是目的是「將25公里水平解析度」的全球數值模式資料，進一步透過AI 模型的轉換提升為「2公里的高解析度訊號」，換言之，就是透過降尺度的方式「讓東西變更清晰」，也就是可以ZOOM-IN現有的氣象圖資。

氣象署分享，「CorrDiff AI天氣降尺度」能夠成功建立的關鍵核心有3大元素：使用大量且高品質的訓練資料、有效的演算法、足夠軟硬體資源的支持。

實際應用上，氣象署也說明，若比較25公里的全球天氣預報模式，與經過應用 CorrDiff 技術所得到的2公里高解析度訊號後，結果顯示AI天氣降尺度技術，能夠提升颱風中心附近最大風速，及海面颱風結構的預報能力。