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    台新金專案試驗生成AI! 資訊長:交易類程式僅能參考 六大關鍵要素要考量

    2023-11-26 14:29 / 作者 陳俐妏
    台新金專案試驗生成AI! 資訊長:交易類程式僅能參考 六大關鍵要素要考量。陳俐妏攝
    AI趨勢同樣席捲金融業,台新金資訊長孫一仕今天在趨勢演講中表示,「主動掌握AI比他被動找你來得好」,台新金以專案試驗生成式AI,可提升程式工程師10~40%開發和文件撰寫速度。但他也強調,金融業應用AI也要考量六大關鍵要素,包括:防止外部工具綁架、效益成本能否平衡、提升資料隱私性、可解釋可問責、生成內文可控,以及公平反歧視。

    台北國際金融博覽會24日登場,逾400家國內外金融機構共襄,從事金融資訊服務相關工作 30 多年,曾任台灣SAP、IBM等科技大廠的孫一仕今天發表趨勢演講,聚焦金融業對前沿AI的看法。

    孫一仕說明,金融要業評估AI關鍵因素會從「目的」、「介面」、「技術」、「數據」、「基礎建設」、「人才」多面相評估。台新金很早就切入AI領域,今年3月更進一步聚焦生成式AI。矮用內部封閉資料實驗案例Teams ChatBot,讓台新各單位進一步了解生成式AI,而使用ChatGPT基本原則就是不要用機敏資料來問ChatGPT。

    台新金在封閉式環境應用生成式AI,其專案實驗顯示,初階程式開發人員可以提升30~40%開發及文件撰寫速度,中階程式開發人員可以提升20~30%,高階程式開發人員可以提升10~20%,顯示工程師不會被取代。

    孫一仕也強調,用資料堆出的人工智慧是有風險,且問對問題很重要,程式碼通常無法直接使用,仍須人員調整和判斷。且銀行產業中特別是交易類程式只能參考,還需要核實。

    而運用AI金融業考量六大要素,包括:防止外部工具綁架、效益成本能否平衡、提升資料隱私性、可解釋可問責、生成內文可控,以及公平反歧視,都需要考量。
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