AI風起雲湧！軟體人才稀缺　亞太智能機器創辦人吳柏翰談徵才困境

台灣AI軟體新創公司—亞太智能機器在3月初完成100萬美金Pre-A輪募資，由美國一家金融機構領投，台灣的飛躍天使創投、東泰金融科技跟投。該公司去年成為輝達獨立軟體供應商策略合作夥伴，是 NVIDIA「台灣新創鏈結計畫」的成員之一。

亞太智能機器創辦人兼執行長吳柏翰日前出席一場「AI新紀元：台灣開發者展望」活動指出，硬體產業是台灣的強項，但台灣的未來一定要靠軟體來改變。他解釋，所有的硬體廠商倘若都推出類似的產品，那區別在哪？此時就要靠軟體來改變，方能呈現出差異。

軟硬體產業合作已是大勢所趨！

「軟硬體產業合作已蔚為趨勢，就像是輝達的GPU都是高價值產品，倘若沒有透過軟體去發揮對應價值，效益就很難呈現。」吳柏翰建議，台灣的軟硬體產業可在生態圈進行策略聯盟，一開始就從語言模型開始合作，例如運用 Google 開源模型「Gemma」打造出垂直化場景，應用於各種不同的專業領域，再把它放到硬體上執行，也能同步加快硬體產業成長的速度。

吳柏翰強調，這是台灣產業未來的機會，而且是台灣現在最重要的機會。「不然，我們就只是把硬體製造出來，然後賣出去而已。」


亞太智能機器員工僅20位，是一家 AI 新創公司。吳柏翰說，他們也想「藉由 AI 來降低同仁50%的工作負擔，讓大家去做更重要的事。」他認為無人化等級的 AI 協作在未來5年會持續發生，而且不只是製造業，影響所及是全部的產業。

自然語言處理人才稀缺！

談到 AI 領域人才，吳柏翰提到，自己在10年前投入 AI 軟體開發時，就發現台灣這方面人才非常稀少。2017年創辦亞太智能機器，「當時也不太確定 AI 軟體產業會如何變化。」但這兩年，AI 浪潮襲捲全世界，他才發現開發語言模型的軟體工程師更是極為罕見。

此外，AI 在企業端的主要應用是「影像辨識」，這部分人才也很稀缺；而在 AI 分散式推論/運算領域的人才也明顯不足。吳柏翰強調，從源頭的銷售端，到 Pre-Sales（售前規劃顧問）、FAE應用工程師，乃至Data Scientist（資料科學家）甚至後端客服人員，整個一條龍都在缺人，AI 軟體業徵才確實已進入前所未有的困境。

在這種現況下，每年各大學培養出來的社會新鮮人，是否跟得上這波翻天覆地的變化？產學落差又有多久？對此，吳柏翰認為，大學研究單位本來就要挑10～20年後會發展的東西。但在現階段，「台灣的大學普遍缺乏 NLU（Nature Language Understanding; 自然語言理解）實驗室，幾乎是沒有！」

他進一步點出，這個領域分成 NLU 與 NLP（Natural Language Processing;自然語言處理）。目前台灣各大學也許有設置「自然語言處理實驗室」，但數量非常稀少，而且也沒有「自然語言理解實驗室」。換句話說，在10幾年前，學校的研究單位根本不知道如今的資訊軟體業，缺的是自然語言理解與自然語言處理的人才。

人人都可以成為開發者！

當然，現今社會流行斜槓，軟體人才不一定要 IT 相關科系畢業。吳柏翰舉例，以前 AI 社群幾乎都只有工程師關注，現在開始有法律、人資、會計人員也來聆聽相關課程，他們聽完之後，有些人還能自己做語言模型，設計出相關應用，再回饋到原本企業中。

他提到，如今 AI 趨勢已達到「人人都可以成為開發者！」每個人都可以透過自然語言的方式跟電腦溝通。多年前，AlphaGo人工智慧圍棋軟體也曾引發一波 AI 狂潮，但那時大多數人不會下圍棋，只能在一旁看熱鬧、無法參與。

在 OpenAI 推出 ChatGPT 之後，人們跟 AI 溝通的方式有了極大轉變。「大家會自動修正問題的問法，一開始你問 ChatGPT 一個問題，它的回答有點奇怪，於是你重新修正了問法，就得到想要的答案。」這說明人類跟電腦互動的行為正在改變，每個人都能透過自然語言跟電腦溝通；吳柏翰說，這是他從事機器學習10多年職涯最感動的一件事。