生成式AI夯！產業大咖暢談未來趨勢　童子賢：台灣科技業再熱5、6年沒問題

生成式AI、大型語言模型是近2年來科技產業熱門關鍵字，為促進台灣 AI PC 產業生態系整合，台北市電腦公會昨（5/16）舉辦 COMPUTEX 展前活動「 AI PC產業前景座談會」，邀請產業先進共同探討生成式AI 在 AI PC 產業生態系裡的定位、功能與落地應用。和碩董事長童子賢受訪時提到，科技演進是一波一波呈現出來的，如今 AI 浪潮能帶動台灣科技產業興盛，整個產業再熱個5、6年也沒有問題。

童子賢回憶，1980年代，家家戶戶都有一台個人電腦，到了1990年，網際網路把全球個人電腦連結起來，各式各樣的銷售平台、服務平台應運而生，倘若人們不使用電腦或手機來連網，根本不會有Uber Eats，也不會有Amazon。

智慧型手機在2007年問世之後，則帶來一波隨身型應用，例如音樂串流服務。童子賢說，這象徵了科技演進是一波一波呈現，倘若個人電腦沒有聯網，它早就像冰箱或洗衣機一樣，擺在家裡的某個角落，不會有更新的功能出現。這是電腦、手機與一般家電的最大差異，買一台冰箱可以用10年，很少人3年就換一台冰箱。

反之，電腦和手機卻隨著軟體應用增加必須不斷更新。童子賢進一步指出，AI 確實帶來全新的消費刺激，讓原本做 PC 的公司又找到一個著力點。「AI PC 可說是老幹發出新芽，與此同時，半導體產業也在升級晶片的運算能力並減少耗電量。」整個產業會隨著軟體應用，不斷更新晶片和裝置的運算效能，如此一來，台灣科技產業可以再熱個5、6年沒有問題。

洪春暉：今年是AI PC元年！

資策會MIC所長洪春暉在主題演講中指出，2024年將是AI PC元年。雖然目前規格尚未確定，但多家處理器廠商已經陸續推出AI算力更強，且整合NPU的新款處理器。同時，微軟也計劃發布更新版的Windows 11，正式整合Copilot功能。


洪春暉強調，AI PC具有三大優勢：提升運算反應速度、節省雲端資源成本以及提高隱私與安全性。由於AI PC需要根據不同的使用場景搭配各種AI應用服務，而不是標準化產品，各大品牌廠商將加速AI應用開發，以實現產品差異化價值。

汪佳慧：AI可助各行各業發揮效益

英特爾副總裁暨台灣分公司總經理汪佳慧表示，AI可以協助各行各業垂直市場應用發揮效益，以亞東醫院為案例，透過AI科技與診斷模型的開發，可以有助於準確辨識早期喉癌，把握患者的黃金治療期。而AI工作需求的增加將使半導體產業在2030年達到一兆美元的市場潛力，將在零售、製造、健康、通訊等領域釋放更多商機。


劉思泰：Hybrid AI時代即將來臨！

高通副總裁劉思泰指出，生成式AI每年將可為全球帶來2.6兆到4.4兆美元的經濟效益。由於GenAI越來越複雜，劉思泰認為接下來將進入Hybrid AI時代，也就是簡單AI運算在設備端處理，而較複雜AI則上傳到數據中心雲端。因此高通推出的Snapdragon X Elite SoC處理器，在CPU、GPU、NPU等協助下，不僅運算效能提升，並且直接內建AI功能，並且可以直接使用高通AI Hub下載通過最佳化的上百種AI模型，讓使用者能真正感受AI PC的效能與生產力。


馬大康：Google推出各種語言模型

Google台灣董事總經理馬大康指出，生成式AI能顯著提升企業和個人的工作效率，這也是各行各業積極導入GenAI的主要原因。今年Google I/O開發者大會推出Gemini 1.5 Flash，屬於Gemini 1.5 Pro的精簡版，並且推出可互動的Gemini Live。


此外，Google 還推出了基於Gemini模型技術開發的Gemma輕量開源模型，可在應用程式、硬體設備、行動裝置或雲端服務上運行，將推出內建AI功能的Chromebook Plus，並會在COMPUTEX中展出。馬大康認為，企業可以通過使用Gemini for Google Workspace來提升生產力，包括Gmail的自動生成郵件、Meet的自動翻譯和會議重點記錄、Chat的聊天內容總結，以及Slide的文字生成圖片等多種GenAI功能。

劉峻誠：AI帶動邊緣運算興起

耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠介紹了如何利用耐能的NPU加速器、AI晶片和AI演算法來設計個人化的GPT應用，強調輕量級大型語言模型快速、精準且容易執行的特性。以邊緣AI運算為例，透過分拆AI模型，可以在內建NPU的單晶片SoC架構的AI晶片中運作，耗電量比一般GPU低，也就是在Edge端跑GPT應用。為了方便一般使用不同Edge GPT功能，可以透過KNEO開放式平台，安裝或選購各類Edge GPT軟體與模型，降低開發所需成本。