ChatGPT促人類前進更高層次？台大教授指關鍵在學生要有這些能力

隨著生成式AI今年在全球引起熱議，台灣高等教育界也熱烈加入討論。台大資工系教授陳縕儂今（3/13）出席論壇表示，就如同搜尋引擎的出現，讓人們的學習重點從記憶能力提升到理解能力，現在的生成式AI也扮演促使人類升級、前往更高學習層次的角色，但同時對於產生的內容，也更需要具備媒體識讀能力來查核。

Midjourney、ChatGPT等生成式AI近月來在網路上發酵，於世界各地引起熱議。亞洲大學今日舉辦論壇，討論AI下一步將如何影響高等教育，邀請各大專校院主管、資訊專長學者出席分享看法。

台大資工系教授陳縕儂表示，過去沒有搜尋引擎時，學生受的訓練是記憶，只能把許多事情記下來，然而深度技能需要的其實是理解能力，搜尋引擎出現後，人們不再需要背定義，可以從快速獲取資訊，搜尋引擎迫使大家往上提升，而現在生成式AI的出現也有類似效果。

陳縕儂說明，搜尋引擎跟AI各有不同使用情境，當有明確的方向時用搜尋會較快找到資訊，但在沒有明確方向時，比如說要「設計一份講稿，對沒有AI背景的聽眾解釋什麼是ChatGPT」時，就可以透過AI來產出初步的大綱，以供腦力激盪或當草稿使用，但這些只是基礎內容，使用者必須再進一步針對細節對AI提問。

陳縕儂指出，因此往後人們需要的技能，是知道它講的內容是否合理正確，並判斷是否需要追問，這件事會逼使人們，進一步學會比理解能力更困難的評估能力，同時人們也更需要訓練媒體識讀能力，以判斷產生的內容哪些可用、哪些不可用，進而判斷何時要對AI追問，何時要再度確認事實，「未來如果學生交的報告，內容跟ChatGPT寫的差不多，那可能不容易得到高分。」

政大校長李蔡彥則表示，人類之所以為高等生物，從古至今的關鍵就是善用語言跟工具，如今AI也強力工具，而他認為，短期內人類還不會被AI取代，背後一個因素是能跟AI配合的硬體技術還不夠進步，無法模仿人體的各種動作，另一層面來說，是根據美國學者鐵馬克（Max Tegmark）的預測，所謂「強AI」至少要2055年才會出現。

對此李蔡彥強調，人類的厲害之處，不是能記很多知識，是能夠將這些資訊萃取出來，還能透過直覺或潛意識動作，而非像目前的AI是透過推理來運作，人類各種有不同層次能力，AI要全都模擬還很遙遠。

不過新科技興起，也產生不同的威脅與契機。李蔡彥指出，台灣人工智慧基金2月調查各產業AI化程度，結果發現高達70%產業還沒準備好面對AI，當中有42%還不瞭解AI，甚至零售服務業幾乎沒有應用AI，對此他認為，各行各業都在談數位轉型，其中其實也包括如何善用AI，從高等教育的角度來說，學校可以做的事就是AI普及教育、改變評量方式，讓學生學會未來能幫助到產業的新技能。

「隨著科技發達，決定它是問題還是答案的關鍵，是人文社會科學。」李蔡彥從教學與評量的角度指出，多年前大學也曾試圖禁止學生寫作業時上網找資料，但根本無法阻止，他認為工具是中性的，應該思考引導學生如何使用，比如可以把作業的方式，換成學生要提出問題去問AI，看誰的問題問得好、得出的答案比較好，「過去教育是教how，現在要教的是what & why。」

清大教務長巫永賢則提到，專門調查高教議題的「Educause」網站上，日前針對1000多位美國受訪者訪問，發現自認為越瞭解AI議題的人，對於AI發展越樂觀，樂觀者多半認為AI能協助提升學習或工作效率、工作品質有所幫助，在教育上甚至可以協助個人學習、差異化教學。

就此他解釋，不僅學生可以透過ChatGPT進行議題發想、潤飾文稿等功能，甚至也有機會透過AI客制化家教，這有機會減少資源不平等產生的學習落差。

但巫永賢也提到，《Nature》期刊指出，生成式AI在公平性、資料品質還有可解釋性上存在風險，關鍵在於背後輸入資料跟模型的透明度不足，這些問題，也會是未來需要討論的重要議題。

巫永賢另外談到，對大學招生來說，AI勢必會影響到大學個人申請的書面資料或學習歷程檔案，當然特殊選才或大學獨招也可能被影響，但因為這2個管道申請人數往往較少，科系可以有較充裕的時間透過面試檢核，但個人申請時，有些系所會有大量申請者，大學接下來也要思索，如何加強書面資料跟面試之間的關連。