示意圖。日本航空 (JAL) 集團新聘員工在日本東京羽田機場機庫參加入職儀式。路透社
日本「代客離職」的諮詢數量漸增,關於4月剛進公司的新鮮人快速離職,專家指出「有不少人希望減少不確定性,因此傳達適當的訊息很重要」。在這樣的背景下,為了防止員工提前離職,已經有人開始致力於利用AI來減少員工與雇主間的不匹配。
根據日本放送協會(NHK)報導,NHK採訪了於東京、大阪經營「代客離職」的公司,結果得知已經有許多4月剛進入公司的社會新鮮人,來找「代客離職」的公司諮詢了。
在該背景下,東京都市大學教授白鳥成彥與一家新創公司共同開發了一種AI,可以預測有辭職風險的員工,且有助於公司關懷員工,以減少因不匹配而導致的離職。
據傳白鳥成彥透過AI預測大學中輟的學生特質,並應用在開發出預測員工離職的AI工具上。
白鳥成彥讓新開發的AI讀取了公司所有員工迄今為止的工作數據、員工性別和特徵等人事資訊,以及過去辭職或請假的員工的數據,以此來製作每個公司的離職者模型。
關於社會新鮮人方面也一樣,白鳥成彥將新鮮人進公司後的上下班時間、缺勤狀況等每天的工作情報,匯入製作好的模型中,由AI來預測離職風險,並透過數值來表示風險程度。
甚至,未來希望AI能夠透過結合求職面試的情報、個人特徵與職業經歷等情報,來預測合適的分配單位。
白鳥成彥表示,「AI有著不從人事主觀而是從客觀數據來判斷的優點,並會找到對於上司與單位的選擇,抱持著即使努力也無濟於事的新進員工,這樣可以讓公司專注於真正需要關照的人身上。不過,離職預測的AI雖然能發現風險,但解決隱藏在數據背後的風險與原因,這終究需要人們為此努力」。