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    美晶片禁令有大漏洞!中國政府實體藉亞馬遜、微軟雲端獲先進AI算力

    2024-08-23 14:09 / 作者 李寧怡
    美中角力示意圖。路透社
    買不到美國的先進晶片,就買美國的先進雲端服務。路透社調查發現,由於美國限制對中出口先進晶片,中國多家政府相關實體試圖採用美國亞馬遜、微軟等公司的雲端服務,進行只有先進晶片才能達成的高速運算,其中有實體已推出人工智慧模型。美國政府表示,已試圖增加規範,針對雲端服務進行限制。

    路透社閱覽中國各地公開發布的50多份招標文件,發現至少11間機構試圖取得美國限制的技術或雲端服務。其中有四間機構明白提及,要透過中國的中介公司使用亞馬遜雲端運算服務(AWS)。

    根據科技市場分析公司Canalys,AWS掌握全球近三分之一的雲端基礎設施市場。市場研究公司IDC則指出,AWS在中國是第六大雲端服務提供商。

    對此,亞馬遜雲端業務發言人宣稱,該公司「遵循一切適用的美國法律,包括在中國境內外提供AWS的貿易法律。」

    藉亞馬遜雲端服務取得輝達A100、H100晶片算力

    路透社指出,今年3月的招標文件顯示,深圳大學在一個AWS帳號花了20萬元人民幣(下同,約90萬元台幣),使用美國禁止對中出口的輝達(Nvidia)A100和H100晶片驅動的雲端伺服器,進行一項不明計畫。

    亞馬遜雲端運算服務(AWS)。路透社


    文件顯示,這項服務是透過成都運達科技有限公司(Yunda Technology Ltd Co)取得。

    另一個案例是正在阿里巴巴集團支持下,自行開發AI工具「GeoGPT」的浙江實驗室。根據4月的招標文件,該實驗室有意花18.4萬元(約83萬元台幣)購買AWS服務,因為阿里巴巴無法提供足夠算力。

    浙江實驗室發言人宣稱,這筆採購案並未完成。但對於未完成的原因,以及如何滿足GeoGPT的算力需求,該實驗室並未回答。

    中國四川大學4月份的招標文件則顯示,該校要購買4000萬個微軟Microsoft Azure雲端服務的OpenAI權杖(token),為該校打造的生成式AI平台提供算力。文件顯示,最後是由四川Xuedong Technology公司得標。

    微軟、四川大學和Xuedong Technology均未回應詢問。OpenAI則發表聲明稱,該公司不支援在中國的服務,Azure OpenAI則是在微軟的政策下運作。

    此外,已遭美國列入出口管制名單的中國科學技術大學,旗下的蘇州高等研究院今年3月也公開招標,要租賃500台雲端伺服器,每台伺服器配備8個輝達 A100晶片,用於一項不明計畫。這項標案最後是由合肥先進計算中心得標,但文件並未提及雲端服務提供商的名稱。

    中國科學技術大學今年5月被美國列入實體清單,限制該校取得可能幫助中國軍方與中國核武計畫的量子運算技術。

    亞馬遜在中國宣傳 號稱可用Anthropic Claude

    報導還指出,亞馬遜不僅讓中國機構取得以先進AI晶片驅動的算力,還提供了他們原本無法獲取的先進AI模型,如美國Anthropic公司的大型語言模型Claude。

    AWS大中華區總裁儲瑞松5月在上海一場生成式AI會議上就表示,亞馬遜Bedrock基礎模型提供了各種先進的大型語言模型,「包括知名的封閉原始碼模型,如Anthropic的Claude 3」。

    亞馬遜在多則中文貼文中,向AWS開發者和客戶強調可試用「世界級AI模型」,還提到中國遊戲公司Source Technology就是使用Claude模型的客戶之一。

    在路透社聯繫亞馬遜要求回應後,亞馬遜並未回應,但更改了數十篇中文貼文,宣稱部分服務在中國雲端地區不可用,還刪除了幾篇行銷貼文。

    然而根據兩名前公司高層的說法,亞馬遜有專門服務中國客戶的銷售團隊。

    Anthropic則表示,不支持也不允許中國境內的客戶使用Claude,「但如果中國公司有子公司位在中國以外Anthropic可支持的區域,該子公司或產品部門可以使用Claude」。

    報導指出,美國政府正試圖對雲端運算服務實施使用限制。國會今年4月提出法案,授權商務部對遠端使用美國技術實施監管,但該法案能否通過還不清楚。

    美國聯邦眾議院外交事務委員會主席麥考爾(Michael McCaul)表示,多年來一直很關注這個漏洞,也就是外國利用雲端運算服務使用美國的先進算力,「我們早就應該解決這個問題」。

    美國商務部發言人則表示,正與國會密切合作,「並尋求更多資源來加強我們現有的管制,限制中國企業遠端利用雲端運算來獲取先進AI晶片的算力。」

    AWS發言人表示:「我們知道商務部正在考慮新的法規,我們遵守我們運營所在國的所有適用法律。」
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