準確度達 86%！研究：你的駕駛方式可能透露「阿茲海默症的早期警訊」

至今，想早期診斷出阿茲海默症仍極具挑戰， 一項新研究顯示，人們駕駛時的細微行為變化，將透露出罹患該病症的早期跡象。

「偵測」潛在阿茲海默症患者的新幫手：GPS系統

當前，若想及早得知某人是否罹患阿茲海默症（Alzheimer's disease），需藉由昂貴或侵入性的醫療程序幫忙，如今新研究找到更低成本的方式，且認為此方式能作為阿茲海默症的早期預警系統。

研究團隊找來美國華盛頓州的 139 名六十五歲以上長輩，在受試者同意下，對其駕駛行為進行一年的密切監控。

期間，研究人員使用 GPS 定位系統和機器學習演算法作為「數位生物標記／數位指標」（digital biomarkers），接著，有臨床前阿茲海默症狀但認知正常的長輩，其駕駛情況會被拿來與年齡相當的健康駕駛做比較。

研究人員發現，有臨床前阿茲海默症的長輩組時常有駕車速度過慢、突然猛地煞車或加速、較少開夜車及行駛路線較侷限等現象，主導該研究的多倫多大學博士生巴雅特（Sayeh Bayat）注意到，該組別中最明顯的駕駛行為就是「暴衝與急煞」。

而上述現象都和認知問題出現細微變化有關，研究團隊認為，或許能在相關症狀變明顯的前 20 年、甚至更早，就對人們進行檢測；藉由受試者和 GPS 記錄下的駕駛數據，以預測某人患有臨床前阿茲海默症的可能性，該種早期檢測病情的低成本方式將有助治療，且準確率為 86%。

巴雅特解釋：「人們在日常環境中的活動方式，以及他們所到之處、他們開車的方式，都透露出關於他們健康狀況的許多線索。」

英國阿茲海默症研究中心負責人菲普斯（Laura Phipps）認為這項研究「非常有趣」，她表示，阿茲海症患者的家人，確實經常注意到患者的駕駛行為出現相關變化。

未來研究團隊將進行更大規模、更隨機的 GPS 監測研究，以檢視駕駛行為與臨床前阿茲海默症的明確關聯。該研究近期發表在《阿茲海默症的研究與治療》雜誌上。

Source:《BBC》:How your driving might reveal early signs of Alzheimer's