祖克柏親秀Meta首款自研晶片「MTIA」 傳採用台積電7奈米！

生成式AI時代來臨！美國科技大廠如微軟、Google、Meta皆擴大對AI投資。Meta本週宣布已打造出名為「MTIA」的首款自研加速器晶片，業界盛傳此晶片採用台積電7奈米製程技術。而Meta部落格文章確實顯示，早在2020年，初代「MTIA ASIC」推理加速器晶片即採用台積電7奈米製程工藝。也就是說，三年前Meta就已成為台積電的客戶。

這款客製化加速器晶片全名為MTIA（Meta Training and Inference Accelerator），是Meta首款內部開發的晶片系列，專門用於處理推理相關的工作，其提供的運算效能及處理效率皆優於CPU。


Meta基礎架構部門副總裁Alexis Bjorlin接受外媒採訪時，並沒有透露MTIA是由哪一家公司所製造，僅表示Meta每天要處理和傳輸40億支影片，但市面上沒有任何商業產品的效率能夠滿足Meta的需求。

不過在Meta另一篇部落格文章則顯示，早在2020年，Meta已為內部工作負載設計了第一代MTIA ASIC推理加速器晶片，它包含矽、PyTorch和推薦模型，採用「台積電7奈米製程工藝」。他們把這個MTIA加速器晶片安裝到伺服器的主機板上，功耗可低至35W。

經歷三年多的研究，Meta意識到建構客製化晶片是一項極艱鉅的任務，目前也針對產業間的運算、記憶體、網路頻寬等趨勢，創造更好的解決方案，讓他們能實現工作負載的最佳性能。

MTIA晶片僅是Meta宣示全力衝刺AI市場的一部份，該公司本週還宣布推出「RSC AI超級電腦」和「新一代資料中心」。RSC全名為Research SuperCluster是全世界最快的AI超級電腦之一，它配備1萬6千個GPU，被用來訓練新一代大型AI模型，同時支援擴增實境（AR）工具、內容理解（Content Understanding）、即時翻譯等技術。

Meta表示，從去年開始，RSC AI超級電腦已經開始參與各項研究計畫，例如今年初公佈的大型語言模型 LLaMA（Large Language Model Meta AI）即為其中之一。

此外，甫推出的「新一代資料中心」除將支援現有產品外，更將協助未來新的AI硬體展開訓練及推理。這個新資料中心以優化AI所設計，支援液體冷卻式AI硬體設備及高效AI網絡，將數千個AI晶片串聯在一起形成資料中心規模的AI訓練集（AI training clusters），能與其他新的硬體設備相輔相成。

Meta表示，在未來十年，晶片設計將朝向專業化、客製化的設計方向，該公司將針對特定目標與專業領域內容專門設計出AI基礎建設架構，並運用最新研究成果，開發出愈趨複雜的模型，讓大眾都能有機會使用到以這些新興科技為基礎發展出的產品。

AI已是Meta產品的核心，接下來該公司也將調整程式編寫的方式，透過內部開發的生成式AI程式編寫輔助工具「Code Compose」，來提高開發人員在軟體開發生命週期的工作效率，並將支援生成式AI等新興技術，將由AI驅動的體驗帶入元宇宙。