數位部開發出「AI防詐雷達」新工具　每日揪出逾千筆詐騙廣告

數位發展部今（3/14）宣布從源頭防詐、主動出擊，開發出「詐騙樣態分析」與「防詐雷達」等數位工具，運用 AI 訓練防詐預警模型，並進行巨量掃瞄偵測及比對技術，每天偵測比對出1, 000多筆網路廣告與電商商品，自動通報檢警或數位平台、電商進行預防性下架，有效從源頭阻絕詐騙，降低民眾接觸詐騙的機會。

數位部指出，數位產業署運用「詐騙樣態分析」技術，每日自動掃描逾萬筆的網路廣告，並進行樣態分類、風險評級與詐騙行為分析，從中辨識出約1,000筆高風險詐騙廣告後，自動化通報給聯防合作機關，包括國家通訊傳播委員會、警政署165全民防騙網、財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）等，進行下一步堵詐措施。例如 TWNIC 能隨即啟動DNS RPZ停止解析網域，讓詐諞網址連不上，

在電商商品方面，數產署所開發的「防詐雷達」運用 AI 技術，可依據近期熱門商品（如：職棒球賽門票等）與詐騙常用手法（如：商品評價短期飆升）等來設定關鍵字，再透過防詐預警模型進行大幅掃瞄比對，可快速鎖定可疑詐騙商品並整理成預警清單。目前每日掃描3,000筆以上新進商品，平均掃出約140件高風險商品，自去年年7月至今年2月為止，已累計掃瞄近90萬件，偵測出2.7萬件的高風險商品，提供給電商複查並預防性下架，以減少民眾接觸詐騙機會。

數位部說明，防詐雷達的原理，主要是藉由過往的詐騙案件態樣來建立及訓練出風險分析評估的 AI 模型，像是目前歸納出大部分詐騙案件的商品都具有高單價及易流通等特性，尤其是高價產品，如精品包、手機空機、筆電等，而持續在 AI 模型訓練的資料庫中加入新型詐騙的態樣， 可以使分析模型得以更精準的辨識。

數位部表示，該部所轄大型電商平台自去年10月起，已連續5個月未被列為內政部警政署165全民防騙網公告的高風險賣場。